常時録音デバイス × スマホアプリ × 文字起こしAI × 法人ダッシュボード
ハードウェアからクラウドまで、一気通貫で支援します
24時間録音するハードウェアデバイスと連携するスマホアプリ（iOS/Android）、文字起こし・AI解析基盤、法人向け管理ダッシュボードから構成される複合プロダクト。
話者分離精度向上・文字起こし速度改善・アプリUX改善・法人向けWeb機能の新規開発・コスト最適化。既存ベンダーからの引き継ぎ・伴走も視野に入れた体制構築。
IoT・AI・アプリ・クラウドを横断する統合設計を強みとし、「作って終わり」ではなくユーザー定着・内製化支援まで含めた伴走型で対応します。
ペット向けウェアラブル端末（BLE）と連携するコンシューマアプリを、本件参画予定メンバーが主導。筐体デザインから量産支援まで一貫担当。IoTビーコン（温湿度・CO2・加速度）工場モニタリングシステムも商用稼働中。
BLE センサー連携 量産支援ローカルLLMを活用した企業内音声解析システム（会議文字起こし・要約・議事録自動生成・カレンダー連携）を社内機密情報をクラウドに出さないオンプレミス構成で構築・商用運用。
Whisper 話者分離 ローカルLLM生成AIを活用したカーボンクレジット品質評価プラットフォームをAWS上で商用構築。金融機関レベルの非機能要件・第三者機関による脆弱性診断を経て安定稼働。Go/gRPC/MQTTによるリアルタイム通信も実績あり。
AWS GPU最適化 スケーラビリティ大手警備会社レベルの非機能要件・脆弱性診断対応実績。ローカルLLMによる閉域AI処理の実装ノウハウを持ち「データを外に出せない」要件にも対応。録音第三者の同意設計・越境移転対策も対応可能。
脆弱性診断 閉域構成 個人情報保護商社営業事務担当者の事務作業をAIで60%削減し、人が対話・判断・提案に集中できる体制づくりを伴走支援。業務理解→AI連携設計→社内育成→内製化まで一気通貫で担当。
業務フロー設計 n8n 内製化支援| 領域 | 対応内容 | 優先度 | 弊社実績 |
|---|---|---|---|
| 文字起こし基盤 高速化・コスト削減 |
現行GPU構成の計測・ベースロード/ピーク分解。Savings Plans / 専有GPU / クラウドGPUのハイブリッド最適構成を提案。処理量実績から損益分岐点を算出し段階的移行。 | HIGH | AWS商用運用 GPU最適化実績 |
| 話者分離精度改善 | 誤り内訳（取りこぼし・誤検出・取り違え）を評価セットで計測し、支配要因ごとに対策を選択。音声区間検出・埋め込み調整・クラスタリング改善から順にPoC実施。 | HIGH | 音声AI商用 実装経験 |
| アプリUX改善・ オンボーディング |
開封→ペアリング→常時稼働→AI結果受容の各フェーズで離脱リスクを定義。接続状態表示・再接続誘導・録音失敗リカバリを設計。2週間イテレーションで仮説検証。 | HIGH | BLE連携アプリ UX設計実績 |
| 法人向けWeb機能 新規開発 |
PCネイティブな機能（音声×テキスト同期編集・全録音横断検索・固有名詞辞書登録・話者名紐付け・週次レポート）を優先度議論のうえ段階実装。 | MID | 法人SaaSダッシュ ボード開発実績 |
| デザイン伴走・ 内製化支援 |
デザインシステム構築 / 画面制作 / レビュー・教育を組み合わせ対応。Phase2以降の内製化範囲を貴社専任メンバーのスキルに合わせて設計。 | LATER | UX改善サイクル 構築実績 |
インターネット専業銀行の基盤構築経験。24H365D稼働・障害復旧設計に精通。
Go/gRPC/MQTT・AWS全体設計。社会インフラ級システムのアーキテクチャ設計経験。
BLE連携コンシューマアプリ（ペットウェアラブル・美容機器）の実装・審査対応経験者。
Whisper・話者分離・ローカルLLM・RAG実装。オンプレ音声解析システムの商用稼働実績。
GPU最適化・IaC・CI/CD・監視設計。カーボンクレジット基盤での商用AWSアーキテクチャ経験。
第三者機関脆弱性診断対応。IoT×AI×アプリ複合システムのテスト設計・レイヤー横断不具合切り分け。
体制の透明性について：提案時にご説明するメンバーと実行フェーズのメンバーの一致度・稼働率・離任時のバックアップ体制について、面談時に詳しくご説明いたします。協力会社を活用する場合も、品質管理責任と貴社への報告・連絡は弊社が一元的に担います。
会話相手など録音される第三者の音声取得範囲と取り扱いを設計段階で定義。アプリ側に必要な同意取得フローと記録を組み込みます。
法人向けダッシュボードにて管理者が従業員音声データを閲覧する構造への対応。就業規則・告知・同意フローをシステム設計に反映します。
外部AI API利用時の送信先リージョン整理。Azure OpenAI国内リージョンによる越境回避構成および学習利用オプトアウトを標準適用します。
データを外部に送信できない要件が生じた場合、ローカルLLM・オンプレミス構成で対応。GPUの調達制約とデータ保護を同時に解決できます。
保存期間・削除・匿名化・マスキング方針を個人情報保護法・利用規約と整合した設計で実施。要配慮個人情報（健康状態等）の混入対策も組み込みます。
第三者機関による脆弱性診断対応の実績を保有。認証認可・通信暗号化・クラウドIAM・監査ログを初期設計段階から組み込みます。
■ 現行システム・引き継ぎ
現行の開発ベンダーとの関係について、引き継ぎ・併走・一部リプレイスのどれをお考えでしょうか？ 体制も見積もりもここで変わります。
現行システムの構成図・技術スタック・文字起こしパイプライン仕様（使用モデル・GPU構成・1日あたりの処理量・月次コスト）のご共有は可能でしょうか？
設計書・API仕様書・運用手順書の整備状況と最終更新時期。引き継ぎの場合、現行ベンダーからの質疑対応はどの程度いただけそうでしょうか？
■ 文字起こし基盤・GPU
現在の処理量（1日あたりの録音時間・同時処理数・ピーク時間帯）と今後の伸び見込み。速度・コスト・精度のどれを優先されますか？
オンプレミスや専有GPUの併用は選択肢に入りますでしょうか？ データセンターの有無・資産計上の可否もあわせてお聞かせください。
話者分離の現状精度・目標水準・評価指標（DER等）。評価用の音声データをお借りできるか？ 多言語の場合は言語ごとにお聞かせください。
■ データ・セキュリティ
24時間録音で、会話相手など録音される第三者の同意はどのように取得されていますか？
従業員への告知・同意・労使協議・就業規則上の整理はどこまで済んでいますでしょうか？人事評価への活用有無もあわせてご確認させてください。
音声・文字起こしデータの保存リージョン・越境可否・保持期間。外部AI APIへの送信可否と学習利用オプトアウト（DPA）の締結状況。
■ 体制・進め方
貴社側の体制（PO・法務・情報システム・CS）と意思決定の流れ、定例の希望頻度。
5つの要望領域の優先順位。Phase1で必ずやりたいものはどれでしょうか？ スケジュールと予算のレンジも可能な範囲でお教えください。
現在ご専任されている社内メンバー1名の役割・スキル・Phase2で内製化したい範囲。デザイン伴走でご期待されているのは制作・システム構築・レビュー・教育のどれでしょうか？
現行構成をご共有いただければ、2週間以内に工数レンジと前提条件をご提示します
現行構成図・文字起こし仕様・話者分離の評価サンプルをご共有ください
工数レンジ・前提条件・体制案・ロードマップ詳細版をご提示します
関川 すず（営業コンサルティング部）
050-1780-3860